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崔明:超过50%的企业增加对大数据的投入,建企该怎么用好大数据

2019-04-04 10:24:11

作者:广联达BIM+智慧工地平台产品经理 崔明

 

在国家数字化战略下,大数据应用已成为各行业的主流趋势,大数据也不再是一个陌生名词。在本文开端,我先抛出以下三个问题:

大数据能做什么?

建筑行业要应用大数据技术吗?

如何应用大数据来创造价值、帮助企业转型呢?

我们来一起探讨。

 

一、大数据在各行业的应用

1、大数据可以实现很多意想不到的事:

2、大数据投入正在逐年增长:

2018年中国大数据核心产业规模预计为329亿元人民币,较2017年相比增速达39.4%。预计在未来几年内,大数据市场将继续保持30%以上的增速。到2020年,中国大数据市场规模将达到586亿元人民币,接近2017年全年规模的2.5倍。

注:1)数据来源于《中国信通院:中国大数据调查发展报告(2018)》;

2)大数据核心产业:是指大数据直接相关的软件、硬件及专业服务,大数据市场规模的计算口径,相应的包含的大数据软件、硬件及服务的直接产值,不含因大数据应用产生的附加值。

 

注:数据来源于《中国信通院:中国大数据调查发展报告(2018)》

 

超过50%的受访企业未来计划加大对大数据的投入,相比2016年提升了6.7%;其中,25.5%的企业对大数据投入增加超过50%,32.7%的企业在数据方面的投入增加在50%以内。由此可见,大部分企业正在意识到大数据的必要性,并快马加鞭地投入其中。大数据或许是一片新的蓝海,越早入局,越早用最低成本获得最高盈利。

 

3、大数据+建筑业≈数字化转型的觉醒

建筑业是数据量最大、业务规模最大的大数据行业,同时,在大数据应用方面,也是比较落后的行业。

以大数据为驱动力的数字化转型,是机会,也是挑战。

十九大报告指出,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。要大力改造提升传统产业,建设数字中国。

 

在中国经济“新常态”大环境下,施工企业利润总额继续保持增长态势,行业产值利润率继续下行。提质增效是新常态的本质,在日趋竞争充分的市场环境下,企业发展的不竭动力唯有创新,建筑业正面临新一轮生产力变革的大浪淘沙。建筑业生产力变革核心是数据驱动。

住房城乡建设部印发的《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》中明确提出:

 

施工类企业:

  • 有条件的企业应推进企业管理信息系统中项目业务管理和财务管理的深度集成,实现业务财务管理一体化;
  • 注重推进企业知识管理信息系统、商业智能和决策支持系统的应用,有条件的企业应探索大数据技术的集成应用,支撑智慧企业建设。

 

当前的建筑业,正在缓缓醒来。

 

二、建筑业大数据应用方向

1、建立数据中心,将“碎片式”信息整合

通过10年的信息化发展,建筑行业已经实现在线化,众多信息系统内积累了海量数据,但需要强调的是:海量数据≠大数据。

由于专业的人做专业的事,没有一家软件公司能把所有系统做全,做专业。

因此,就会出现很多细分领域的产品,导致系统众多。在这些海量数据后,如何真正实现数据互通、挖掘有价值的数据成为难题。

 

通过建立数据中心可以解决这个难题。

将企业活动各个环节数据整合汇集成流,客观呈现运营动态,发掘潜在价值,驱动管理创新,形成企业竞争的隐性优势,即信息化工作的大数据观。

通过建设大数据中心,为公司资源调配和管理创新,提供全面、准确、实时的决策依据;为公司从要素规模扩张向创新驱动发展的跨越和转型,注入大数据基因,使企业管理水平更好地适应未来发展。

2、数据分析,支撑精细化运营

大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

建筑行业如果运用好大数据分析,可以实现精细化运营、辅助经营决策、降本增效。

例如通过企业经营方面数据分析,比如产值、成本、利润等相关数据,利用同期对比、趋势走向的分析可辅助规划的制定、战略投资转型的调整、市场反馈信息的响应等。通过提供投标项目状态、项目所处阶段、进度等关键信息,决策层一目了然工程项目总体情况;通过汇总企业经营过程中的重要指标数据,通过形象化的图标为企业经营相关领导提供快速的经营信息,支持决策;

管理的支撑是数据,项目管理的基础就是工程基础数据的管理,及时、准确地获取相关工程数据、智能分析辅助决策、逐渐积累成为数字资产就是项目管理的核心竞争力。

 

3、可视化是数据最佳表现形式

建筑业独有的生产方式,相对其他行业更为复杂,即使是一幢6层普通住宅楼的建造,也是面对海量数据的管理。建筑业要达到制造业的精细度,每一堵墙、每一块砖都要事先排好,出好排布图,各种规格的砖的数量事先统计好,按数据通知供应商供货,安排运输班组按精细数据按各堵墙用量的标注图,进行垂直运输和楼层就位,难度极大,这也从根本上制约了建筑业大数据技术的推广使用。

建筑数据维度比较复杂,简单来看,既有建筑类数据,如建筑造价类数据、建筑结构类数据、建筑施工工艺类数据、建筑材料类数据,也有管理类数据;只是数据罗列很难发现问题,辅助决策,只有通过数据建模、清洗后通过可视化的表现形式,才能发挥最大价值,挖掘数据的智慧之光。

4、BIM是建筑业数据最佳载体

BIM技术是当前数字建筑业中最基础的应用之一,被认为是继CAD之后,建筑业的第二场“科技革命”,也是建筑产业信息化的重要抓手。

BIM天然具备直观、定位准确、便于流通等特点,是建筑业数据最佳载体。

企业逐渐积累建立清单库、做法库、工料机库、计划库、材价信息标准等信息,这些标准信息加载到BIM构件中形成BIM标准构件、非标准构件。BIM标准构件又形成标准设计模型库。BIM标准构件库、BIM设计模型库与存在于规划设计系统、计划系统、成本系统、质监系统、商管系统等项目管理信息交互,形成数字建筑,指导施工全过程。

结合BIM空间信息,模型为载体管理数据,企业可以准确、及时了解项目情况;解决质量、安全问题定位;积累通病制定结合模型的管理标准,促进项目应用。

结合BIM进度信息,提供进度计量的准确数据,支撑产值计划、成本计划、采购计划、支撑物资采购作业标准、管理动作与进度结合,指导基于BIM的项目施工。

 

 

 

 

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